Aplicación de máxima entropía para el modelaje del nicho fundamental de la interacción Triatoma dimidiata - Trypanosoma cruzi (Tc 1) en El Salvador

Autores/as

  • Guillermo V Recinos Paredes Universidad de El Salvador, Facultad de Ciencias Naturales y Matemática, Escuela de Biología; San Salvador, El Salvador
  • Marecelo Armando Gonzalez Universidad de El Salvador, Facultad de Ciencias Naturales y Matemática, Escuela de Biología; San Salvador, El Salvador Universidad de El Salvador; Centro de Investigación y Desarrollo en Salud; Laboratorio de Entomología de Vectores; San Salvador, El Salvador
  • Ana Miriam Gonzalez Universidad Estatal de San Petersburgo, Facultad de Biología; Rusia
  • Jenny Amaya-Díaz Universidad de El Salvador; Centro de Investigación y Desarrollo en Salud; Laboratorio de Entomología de Vectores; San Salvador, El Salvador
  • Fernanda Saravia Universidad de El Salvador; Centro de Investigación y Desarrollo en Salud; Laboratorio de Entomología de Vectores; San Salvador, El Salvador
  • Cesar Tesonero Universidad Estatal de San Petersburgo, Facultad de Biología; Rusia
  • María Fernanda Marín Justus Liebig Universidad de Giessen; Alemania
  • Victor D Carmona-Galindo Universidad de Detroit Mercy, Departamento de Biología, Detroit, Michigan, USA

Palabras clave:

Modelo de entropía máxima, nichos, distribución, Trypanosoma cruzi, Triatoma dimidata

Resumen

La enfermedad de Chagas es una zoonosis indirecta causada por el parásito Trypanosoma cruzi, el cual es transmitido
por insectos hematófagos de la subfamilia taxonómica Triatominae. En El Salvador el vector principal de la enfermedad
de Chagas es Triatoma dimidiata, una especie nativa y común en los bosques secos tropicales ubicuos entre 0-2000 m
sobre el nivel del mar y a lo largo de la extensión nacional. Sin embargo, técnicas de aprendizaje automático permiten la
creación de mapas de distribución potencial (o nicho fundamental) de especies por medio de las georreferencias de
especímenes muestreados en el campo y variables climatológicas describiendo el medioambiente. Nuestro objetivo fue
utilizar técnicas de aprendizaje automático con las georreferencias de especímenes T. dimidiata previamente
identificados como positivo por la infección de una cepa específica de T. cruzi, y así generar un mapa delineando el nicho
fundamental del parásito TCI en El Salvador. Utilizamos 93 especímenes de T. dimidiata infectados por T. cruzi cepa TCI,
provenientes de los departamentos de Santa Ana, Chalatenango, La Paz, Morazán y La Unión. Los datos
georreferenciados del vector se exploraron con respecto a 19 variables de promedios anuales (19 capas de información)
y 7 variables de promedios mensuales climáticas (cada variable con 12 capas de información) descargadas del repositorio
climatológico WorldClim y utilizando además el programa MaxEnt. Encontramos que el nicho fundamental de T.
dimidiata fue potenciado principalmente por la precipitación del mes más húmedo (47.6 %), la velocidad de viento del
mes de septiembre (27.7%), el rango de temperatura diurno medio (19.2 %), y la precipitación del trimestre más húmedo
(12.6%). A nivel nacional, la distribución espacial de T. dimidiata obtuvo una extensión amplia, con diversas áreas de
conglomeración en ambos sectores de oriente y occidente. El nicho fundamental de T. cruzi TCI fue potenciado
principalmente por la precipitación del mes más húmedo (64 %), el promedio mensual de la precipitación del mes de
noviembre (24%), y la precipitación del trimestre más frío (19.7 %). A nivel nacional, la distribución espacial de T. cruzi TCI
fue restringida, con mayor representación en el sector de occidente. Se concluye que las técnicas de aprendizaje
automático en los estudios de sobre la distribución potencial de enfermedades vectoriales permiten integrar teorías de
ecología y biología evolutiva, apoyar futuros estudios médicos epidemiológicos con mapas de infección por cepas
específicas y avanzar a los estudios de cómo el cambio climático está afectando los rangos de especies que transmiten
enfermedades.

Biografía del autor/a

Guillermo V Recinos Paredes, Universidad de El Salvador, Facultad de Ciencias Naturales y Matemática, Escuela de Biología; San Salvador, El Salvador

Universidad de El Salvador; Centro de Investigación y Desarrollo en Salud; Laboratorio de Entomología de Vectores; San Salvador, El Salvador

Marecelo Armando Gonzalez, Universidad de El Salvador, Facultad de Ciencias Naturales y Matemática, Escuela de Biología; San Salvador, El Salvador Universidad de El Salvador; Centro de Investigación y Desarrollo en Salud; Laboratorio de Entomología de Vectores; San Salvador, El Salvador

Universidad de El Salvador; Centro de Investigación y Desarrollo en Salud; Laboratorio de Entomología de Vectores; San Salvador, El Salvador

Jenny Amaya-Díaz, Universidad de El Salvador; Centro de Investigación y Desarrollo en Salud; Laboratorio de Entomología de Vectores; San Salvador, El Salvador

Universidad Estatal de San Petersburgo, Facultad de Biología; Rusia

Publicado

2020-12-30

Cómo citar

Recinos Paredes, G. V., Gonzalez, M. A., Gonzalez, A. M., Amaya-Díaz, J., Saravia, F., Tesonero, C., Marín, M. F., & Carmona-Galindo, V. D. (2020). Aplicación de máxima entropía para el modelaje del nicho fundamental de la interacción Triatoma dimidiata - Trypanosoma cruzi (Tc 1) en El Salvador. Revista Fesahancccal, 6(2), 36-37. Recuperado a partir de http://revistafesahancccal.org/index.php/fesahancccal/article/view/57

Número

Sección

Resúmenes de congreso